Prevalence of and Risk Factors for Human Papillomavirus (HPV) Infection Among HIV-Seronegative Men Who Have Sex With Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the baseline prevalence of penile, scrotal, perineal/perianal, and intra-anal human papillomavirus (HPV) infection in human immunodeficiency virus (HIV)-seronegative men who have sex with men (MSM). METHODS: Data were analyzed from 602 MSM aged 16-27 years with ≤ 5 lifetime sexual partners. Serum samples were tested for antibodies to HPV6/11/16/18. Swab samples were collected separately from several anogenital areas for detection of HPV6/11/16/18/31/33/35/39/45/51/52/56/58/59 DNA. RESULTS: The prevalence of any tested HPV type was 18.5% at the penis, 17.1% at the scrotum, 33.0% at the perineal/perianal region, 42.4% in the anal canal, and 48.0% at any site. Overall, 415 MSM (69.7%) were negative to HPV 6, 11, 16, and 18 at enrollment by both serology and DNA detection. Men residing in Europe and Latin America had significantly increased risk of HPV infection at external genital sites and the anal canal compared to men from Australia. Tobacco use and greater number of lifetime sexual partners was associated with higher HPV infection prevalence. CONCLUSIONS: The prevalence of HPV infection is high among young sexually active MSM, with the anal canal being the most common site of infection. Lifetime number of sexual partners was the most important modifiable risk factor for anogenital HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».