Winter habitat use by mountain goats in the Kingcome River drainage of coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Using radio telemetry from September 1994 to March 1996, we studied the winter habitat use of 15 mountain goats in the Kingcome River drainage on the south coast of British Columbia, Canada. Our objectives were to identify important attributes of coastal mountain goat winter habitat and, in doing so, to provide resource managers with information that will help them make decisions about conserving and managing goat habitat in coastal British Columbia. We used a digital elevation model, Terrestrial Ecosystem Mapping, and Vegetation Resource Inventory mapping with a Geographic Information System to determine selection by 13 female mountain goats for forested site series and other habitat variables at two different scales. At both scales of selection, mountain goats chose southerly aspects (110–250°) and western hemlock-leading forests greater than 250 years in age, but we observed no evidence for site series preference. Most goat locations were within 150 m distance of rock-outcrop polygons. Depending on the scale of selection analyses, goats selected elevations from 600–1200 m, slopes from 41 to 60°, and the Montane Very Wet Maritime Coastal Western Hemlock (CWHvm2) or Windward Moist Maritime Mountain Hemlock (MHmm1) subzone variants. Goats selected moderate classes of forest volume and crown closure, and sites with shrub cover 1–2 m in height. These attributes are likely associated both with lower snow depths and higher amounts of available forage for goats. Our study shows that it is important for managers to assess whether planned harvests conflict with goat winter habitat. Although the harvestable area on the coast that overlaps with goat winter habitat may not be large, some of these habitats could be very important for goats, particularly during deep snow periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».