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Enregistrement W2115971041 · doi:10.1189/jlb.0108001

Role of protease-activated receptors in inflammatory responses, innate and adaptive immunity

2008· review· en· W2115971041 sur OpenAlexaff
Victoria Shpacovitch, M Feld, Morley D. Hollenberg, Thomas A. Luger, Martin Steinhoff

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGaldermaBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésProteasesBiologyInnate immune systemImmune systemInflammationImmunologyAcquired immune systemCell biologyReceptorEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serine proteases are well known as enzymes involved in digestion of dietary proteins, blood coagulation, and homeostasis. Only recent groundbreaking studies revealed a novel role of serine proteases as signaling molecules acting via protease-activated receptors (PARs). Important effects of PAR activation on leukocyte motility, cytokine production, adhesion molecule expression, and a variety of other physiological or pathophysiological functions have been described in vitro and in vivo. The crucial role of PAR activation during disease progression was revealed in animal models of different gastrointestinal pathologies, neuroinflammatory and neurodegenerative processes, skin, joint and airway inflammation, or allergic responses. This review focuses on the findings related to the impact of PAR deficiency in animal models of inflammatory and allergic diseases. Additionally, we observe the role of PAR activation in the regulation of functional responses of innate and adaptive immune cells in vitro. Understanding the mechanisms by which PARs exert the effects of serine proteases on immune cells may lead to new therapeutic strategies in inflammation, immune defense, and allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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