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Enregistrement W2115976020 · doi:10.1002/ajpa.21207

Population‐specific deviations of global human craniometric variation from a neutral model

2009· article· en· W2115976020 sur OpenAlexaboutno aff
John H. Relethford

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPopulationGeographical distanceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past studies have revealed that much of human craniometric variation follows a neutral model of population relationships. At the same time, there is evidence for the influence of natural selection in having shaped some global diversity in craniometrics. In order to partition these effects, and to explore other potential population-specific influences, this article analyzes residuals of craniometric distances from a geographically based neutral model of population structure. W.W. Howells' global craniometric data set was used for these analyses, consisting of 57 measurements for 22 populations around the world, excluding Polynesia and Micronesia because of the relatively recent settlement of these regions. Phenotypic and geographic distances were derived between all pairs of populations. Three-dimensional multidimensional scaling configurations were obtained for both distance matrices, and compared using a Procrustes rotation method to show which populations do not fit the geographic model. This analysis revealed three major deviations: the Buriat, Greenland Inuit, and Peru. The deviations of the Buriat and Greenland Inuit appear to be related to long-term adaptation to cold environments. The Peruvian sample is more similar to other New World populations than expected based on geographic distance alone. This deviation likely reflects the evolutionarily recent movement of human populations into South America, such that these populations are further from genetic equilibrium. This same pattern is seen in South American populations in a comparative analysis of classical genetic markers, but not in a comparative analysis of STR loci, perhaps reflecting the higher mutation rate for the latter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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