Framework for integrating sustainability into remediation projects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The US Sustainable Remediation Forum (SURF) created this Framework to enable sustainability parameters to be integrated and balanced throughout the remediation project life cycle, while ensuring long‐term protection of human health and the environment and achieving public and regulatory acceptance. Parameters are considerations, impacts, or stressors of environmental, social, and economic importance. Because remediation project phases are not stand‐alone entities but interconnected components of the wider remediation system, the Framework provides a systematic, process‐based approach in which sustainability is integrated holistically and iteratively within the wider remediation system. By focusing stakeholders on the preferred end use or future use of a site at the beginning of a remediation project, the Framework helps stakeholders form a disciplined planning strategy. Specifically, the Framework is designed to help remediation practitioners (1) perform a tiered sustainability evaluation, (2) update the conceptual site model based on the results of the sustainability evaluation, (3) identify and implement sustainability impact measures, and (4) balance sustainability and other considerations during the remediation decision‐making process. The result is a process that encourages communication among different stakeholders and allows remediation practitioners to achieve regulatory goals and maximize the integration of sustainability parameters during the remediation process. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».