Suicide among untreated and treated depressives: the role of compliance, drug-resistance and underlying bipolarity
Notice bibliographique
Résumé
Suicide, this very complex and multicausal human behaviour, is related to several psychiatric-medical, psycho-social and demographic suicide risk factors. Psychological autopsy studies consistently show that over 90 percent of suicide victims have at least one (mostly untreated) current major mental disorder, most frequently major depressive episode (56-87%) substance-related disorders (26-55%) and schizophrenia (6-13%). As suicidal behaviour in patients with mood disorders seems to be state-dependent phenomenon (i.e., it decreases or vanishes after the clinical recovery), the succesful acute and long-term treatment of mood disorders is crutial for suicide prevention [1]. However, depression is freuently underreferred, underdiagnosed and undertreated (and in the case of unrecognized bipolarity mistreated), and the rate of adequate antidepressant pharmacotherapy among depressed suicide victims is less than 20%, which is disturbingly low [2]. The marked decrease in antidepressant utilization among children and adolescents most recently in the United States, The Netherlands and Canada coincided with a sharp increase in the rates of completed suicide in this subpopulation [3]. The most important pharmacotherapy-related factors of suicide in depression are: 1/ lack of treatment, 2/ inadequate treatment, 3/ the first 10-14 days of the treatment, particularly in the case of insufficient care and/or lack of co-medication with anxiolytics, 4/ early termination of the therapy either by the patient or by the doctor, 5/ lack of the long-term treatment in chronic or recurrent cases, and 6/ nonresponse and treament resistance. Most recent findings strongly suggest that antidepressant monotherapy (unprotected by mood stabilizers or atypical antipsychotics) can worsen the short-and long-term course of bipolar depression and increases the risk of suicidal behaviour [4].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».