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Enregistrement W2115984980 · doi:10.1093/jee/tov002

Effect of European Chafer Larvae (Coleoptera: Scarabaeidae) on Winter Wheat and Role of Neonicotinoid Seed Treatments in Their Management

2015· article· en· W2115984980 sur OpenAlexafffundabout
Justin M. Renkema, Christina DiFonzo, Jocelyn L Smith, A. W. Schaafsma

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBayer CropScienceAgricultural Adaptation CouncilMichigan State UniversityUniversity of Michigan
Mots-clésScarabaeidaeBiologyNeonicotinoidLarvaAgronomyWinter wheatJapanese beetleToxicologyBotanyPesticideImidacloprid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A critical density of four third-instar larvae per 900 cm2 for European chafer, Rhizotrogus (Amphimallon) majalis (Razoumowsky), in winter wheat, Triticum aestivum L., was derived from small-plot greenhouse and field experiments conducted under favorable crop growing conditions at several Ontario and Michigan locations from 2001-2003. On average, plant weight was decreased by 14% and plant stand by 11% between zero and four larvae per 900 cm2. In a commercial field under moisture stress, a yield loss of 35% occurred at a density of two third-instars per 900 cm2. In short-term greenhouse experiments, density-dependent mortality was evident, whereas low larval recovery in field experiments indicates a high level of overwintering mortality, regardless of larval density. Winter wheat seed treatments of neonicotinoid insecticides, clothianidin, imidacloprid, and thiamethoxam provided protection from damage by larvae, but the level of protection was inconsistent between greenhouse and field small plots, and there was no apparent difference in protection amongst active ingredients or between application rates. There was little evidence of larval mortality owing to seed treatment, which supports the suggestion that neonicotinoid insecticides protect seedlings from loss by a nonlethal mechanism. Overall, we estimate that a low rate of neonicotinoid insecticide used at larval densities just less than the critical density will mitigate winter wheat losses by 85%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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