Plasticity of Metabotropic Glutamate Receptor-Dependent Long-Term Depression in the Anterior Cingulate Cortex after Amputation
Notice bibliographique
Résumé
Long-term depression (LTD) is a key form of synaptic plasticity important in learning and information storage in the brain. It has been studied in various cortical regions, including the anterior cingulate cortex (ACC). ACC is a crucial cortical region involved in such emotion-related physiological and pathological conditions as fear memory and chronic pain. In the present study, we used a multielectrode array system to map cingulate LTD in a spatiotemporal manner within the ACC. We found that low-frequency stimulation (1 Hz, 15 min) applied onto deep layer V induced LTD in layers II/III and layers V/VI. Cingulate LTD requires activation of metabotropic glutamate receptors (mGluRs), while L-type voltage-gated calcium channels and NMDA receptors also contribute to its induction. Peripheral amputation of the distal tail impaired ACC LTD, an effect that persisted for at least 2 weeks. The loss of LTD was rescued by priming ACC slices with activation of mGluR1 receptors by coapplying (RS)-3,5-dihydroxyphenylglycine and MPEP, a form of metaplasticity that involved the activation of protein kinase C. Our results provide in vitro evidence of the spatiotemporal properties of ACC LTD in adult mice. We demonstrate that tail amputation causes LTD impairment within the ACC circuit and that this can be rescued by activation of mGluR1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».