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Enregistrement W2115987656 · doi:10.3899/jrheum.140102

Adalimumab, Etanercept, Infliximab, and the Risk of Tuberculosis: Data from Clinical Trials, National Registries, and Postmarketing Surveillance

2014· review· en· W2115987656 sur OpenAlexvenueno aff
Fabrizio Cantini, Laura Niccoli, Delia Goletti

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdalimumabInfliximabEtanerceptRheumatoid arthritisInternal medicineRandomized controlled trialTuberculosisTumor necrosis factor alphaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review evaluates the risk of tuberculosis (TB), adherence with recommendations for TB prevention, and host-related risk in patients with rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis, and ankylosing spondylitis receiving infliximab (IFX), adalimumab (ADA), and etanercept (ETN) through an analysis of phase III randomized controlled trials (RCT), postmarketing surveillance, and national registries. Ten (0.21%) TB cases occurred among 4590 patients in 16 RCT of IFX, 9 (0.12%) among 7009 patients in 21 RCT of ADA, and 4 (0.05%) among 7741 patients in 26 RCT of ETN. Overall, 19/23 (83%) TB cases occurred in patients with RA. Data from national registries and postmarketing surveillance showed an increased risk of TB in patients receiving any of the 3 anti-tumor necrosis factor (TNF) drugs, with a 3-4 times higher risk associated with IFX and ADA than with ETN. Deviations from recommended TB prevention procedures were observed in up to 80% of patients, and most registries did not include data on host-related risk factors for TB. TB occurrence was reduced in recent RCT but not in real-life practice. TB risk was lower for ETN than for monoclonal antibody anti-TNF agents. More complete data collection, including host-related TB risk factors, is advisable to avoid biased results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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