Climbing Fiber Discharge Regulates Cerebellar Functions by Controlling the Intrinsic Characteristics of Purkinje Cell Output
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of Purkinje cells to cerebellar motor coordination and learning is determined in part by the chronic and acute effects of climbing fiber (CF) afferents. Whereas the chronic effects of CF discharge, such as the depression of conjunctive parallel fiber (PF) inputs, are well established, the acute cellular functions of CF discharge remain incompletely understood. In rat cerebellar slices, we show that CF discharge presented at physiological frequencies substantially modifies the frequency and pattern of Purkinje cell spike output in vitro. Repetitive CF discharge converts a spontaneous trimodal pattern of output characteristic of Purkinje cells in vitro to a more naturalistic nonbursting pattern consisting of spike trains interrupted by short CF-evoked pauses or longer pauses associated with state transitions. All effects of CF discharge could be reproduced in the presence of synaptic blockers by using current injections to simulate complex spike depolarizations, revealing that CF-evoked changes in Purkinje cell output can occur independently of network activation. Rather postsynaptic changes are sufficient to account for the CF-evoked block of trimodal activity and include at least the activation of Ca(2+)-dependent K(+) channels. Furthermore by controlling the frequency of Purkinje cell spike output over three discrete firing levels, CF discharge modulates the gain of Purkinje cell responsiveness to PF inputs in vitro through postsynaptic mechanisms triggered by the complex spike depolarization. The ability for CF discharge to acutely modulate diverse aspects of Purkinje cell output provides important insights into the probable cellular factors contributing to motor disturbances following CF denervation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».