Not only lithium: regulation of glycogen synthase kinase-3 by antipsychotics and serotonergic drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple recent lines of evidence have underscored the potential role of glycogen synthase kinase-3 (GSK3) as a common molecular signal integrator and therapeutic target for different classes of psychiatric drugs (Figure 1). GSK3α and GSK3β are two closely related serine/threonine kinases originally associated with the regulation of glycogen synthesis in response to insulin (Embi et al., 1980). These constitutively active kinases are regulated negatively through the phosphorylation of single serine residues, Ser21 (GSK3α) and Ser9 (GSK3β), of their regulatory amino-terminal domain (Frame and Cohen, 2001). The protein kinase Akt/PKB has been shown to inhibit both GSK3 isoforms in response to insulin and insulin growth factors (Cross et al., 1995). However, other protein kinases such as PKA and PKC can also regulate GSK3 in different cellular systems (Frame and Cohen, 2001). Apart from its function in glycogenesis, GSK3 plays a role in a host of physiological processes including neurodevelopment, cell proliferation and apoptosis. Moreover, dysregulation of GSK3 function is involved in tumour proliferation as well as in the formation of neurofibrillary tangles in Alzheimer's disease (Woodgett, 2003).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle