Dyslipidemia of Mothers With Familial Hypercholesterolemia Deteriorates Lipids in Adult Offspring
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unknown whether elevated maternal low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels lead to dyslipidemia in the offspring. Because this could have important consequences for cardiovascular prevention in mother and child, we explored the relationship between maternal familial hypercholesterolemia (FH) and lipids in adult offspring. METHODS AND RESULTS: In a large cohort of both Dutch and Canadian origin, we compared lipid profiles between patients, aged 18 to 85 years, who inherited FH maternally (n=1069) and those who inherited FH paternally (n=1270). This relationship was evaluated using multivariate regression analyses. Levels of total cholesterol (TC), LDL-C, and apolipoprotein B 100 (ApoB100) were significantly elevated in patients who inherited FH maternally compared with patients who inherited FH paternally (adjusted differences in TC: 0.156 mmol/L, P=0.037; LDL-C: 0.187 mmol/L, P=0.012; ApoB: 0.064 g/L, P=0.022). CONCLUSIONS: Our data show that maternal hereditary hypercholesterolemia slightly increases TC, LDL-C, and ApoB levels in their offspring later in life. Although the molecular mechanisms underlying these observations still require elucidation, our data suggest that maternal hypercholesterolemia during pregnancy may program lipid metabolism to a certain extent in the fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».