Maritime adaptations and dietary variation in prehistoric Western Alaska: Stable isotope analysis of permafrost‐preserved human hair
Notice bibliographique
Résumé
The reconstruction of diet and subsistence strategies is integral in understanding early human colonizations and cultural adaptations, especially in the Arctic-one of the last areas of North America to be permanently inhabited. However, evidence for early subsistence practices in Western Alaska varies, particularly with regards to the emergence, importance, and intensity of sea mammal hunting. Here, we present stable carbon and nitrogen isotope data from permafrost-preserved human hair from two new prehistoric sites in Western Alaska, providing a direct measure of diet. The isotope evidence indicates a heavy reliance on sea mammal protein among the earlier Norton-period group (1,750 ± 40 cal BP), confirming that the complex hunting technologies required to intensively exploit these animals were most likely already in place in this region by at least the beginning of 1st millennium AD. In contrast, analysis of the more recent Thule-period hair samples (650 ± 40 cal BP; 570 ± 30 cal BP) reveals a more mixed diet, including terrestrial animal protein. Sequential isotope analysis of two longer human hair locks indicates seasonal differences in diet in a single Norton-period individual but demonstrates little dietary variation in a Thule-period individual. These analyses provide direct evidence for dietary differences among Alaska's early Eskimo groups and confirm the antiquity of specialized sea mammal hunting and procurement technologies. The results of this study have implications for our understanding of human adaptation to maritime and high-latitude environments, and the geographical and temporal complexity in early Arctic subsistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».