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Enregistrement W2116001752 · doi:10.1093/icesjms/fsr159

A review of the life cycles and life-history adaptations of pelagic tunicates to environmental conditions

2011· review· en· W2116001752 sur OpenAlexafffund
Don Deibel, Ben Lowen

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPelagic zoneBiologyAdaptation (eye)Life historyPopulationEcologyGeneration timeZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deibel, D., and Lowen, B. 2012. A review of the life cycles and life-history adaptations of pelagic tunicates to environmental conditions. – ICES Journal of Marine Science, 69: 358–369. Phylogeny, life cycles, and life-history adaptations of pelagic tunicates to temperature and food concentration are reviewed. Using literature data on lifetime egg production and generation time of appendicularians, salps, and doliolids, rmax, the maximum rate of lifetime reproductive fitness, is calculated as a common metric of adaptation to environmental conditions. The rmax values are high for all three groups, ranging from ∼0.1 to 1.9 d−1, so population doubling times range from ∼8 h to 1 week. These high values of rmax are attributable primarily to short generation times, ranging from 2 to 50 d. Clearly, pelagic tunicates are adapted to event-scale (i.e. days to weeks) rather than seasonal-scale changes in environmental conditions. Although they are not closely related phylogenetically, all three groups have a unique life-history adaptation promoting high lifetime fitness. Appendicularians have late oocyte selection, salps are viviparous, and doliolids possess a polymorphic asexual phase. There has been little research on hermaphroditic appendicularians, on large oceanic salps, and on doliolids generally. Research is needed on factors regulating generation time, on the heritability of life-history traits, and on age- and size-specific rates of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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