Beverage intake patterns of Canadian children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known of the beverage intake patterns of Canadian children or of characteristics within these patterns. The objective was to determine beverage intake patterns among Canadian children and compare intakes of fourteen types of beverages, along with intakes of vitamin C and Ca, and sociodemographic factors across clusters. DESIGN: Dietary information was collected using one 24 h recall. Sociodemographic data were collected by interview. Cluster analysis was used to determine beverage intake patterns. Pearson's χ2 and 95 % CI were used to test differences across clusters. SETTING: Data from the Canadian Community Health Survey Cycle 2·2. SUBJECTS: Children aged 2-18 years with plausible energy intake and complete sociodemographic data (n 10 038) were grouped into the following categories: 2-5-year-old boys and girls, 6-11-year-old girls, 6-11-year-old boys, 12-18-year-old girls and 12-18-year-old boys. RESULTS: Five beverage clusters emerged for children aged 2-5 years, six clusters for children aged 6-11 years (both sexes) and four clusters for those aged 12-18 years (both sexes). Sweetened beverage clusters appeared in all age-sex groups. Intakes of sweetened beverages ranged from 553 to 1059 g/d and contributed between 2 % and 18 % of total energy intake. Girls 6-11 years of age in the 'soft drink' cluster had lower Ca intake compared with other clusters in that age-sex group. Age and ethnicity differed across clusters for most age-sex groups. Differences for household food security status and income were found; however, no pattern emerged. CONCLUSIONS: Patterns in beverage intake among Canadian children include beverages that are predominantly sugar sweetened. Public health nutrition professionals can use knowledge about beverage patterns among children, as well as the characteristics of these groups, in the development of nutritional programmes and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».