Controversies concerning the diagnosis and treatment of bipolar disorder in children
Notice bibliographique
Résumé
This commentary grows out of an interdisciplinary workshop focused on controversies surrounding the diagnosis and treatment of bipolar disorder (BP) in children. Although debate about the occurrence and frequency of BP in children is more than 50 years old, it increased in the mid 1990s when researchers adapted the DSM account of bipolar symptoms to diagnose children. We offer a brief history of the debate from the mid 90s through the present, ending with current efforts to distinguish between a small number of children whose behaviors closely fit DSM criteria for BP, and a significantly larger number of children who have been receiving a BP diagnosis but whose behaviors do not closely fit those criteria. We agree with one emerging approach, which gives part or all of that larger number of children a new diagnosis called Severe Mood Dysregulation or Temper Dysregulation Disorder with Dysphoria.Three major concerns arose about interpreting the DSM criteria more loosely in children than in adults. If clinicians offer a treatment for disorder A, but the patient has disorder B, treatment may be compromised. Because DSM's diagnostic labels are meant to facilitate research, when they are applied inconsistently, such research is compromised. And because BP has a strong genetic component, the label can distract attention from the family or social context.Once a BP diagnosis is made, concerns remain regarding the primary, pharmacological mode of treatment: data supporting the efficacy of the often complex regimens are weak and side effects can be significant. However, more than is widely appreciated, data do support the efficacy of the psychosocial treatments that should accompany pharmacotherapy. Physicians, educators, and families should adopt a multimodal approach, which focuses as much on the child's context as on her body. If physicians are to fulfill their ethical obligation to facilitate truly informed consent, they must be forthcoming with families about the relevant uncertainties and complexities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».