Fat Distribution and Glucose Intolerance Among Greenland Inuit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A high amount of subcutaneous fat is suggested to explain the observation of lower obesity-associated metabolic risk among Inuit than among Europeans. We examined the association between measures of obesity (visceral adipose tissue [VAT], subcutaneous adipose tissue [SAT], BMI, waist circumference [WC], and percentage of body fat) and the indices of glucose metabolism (fasting and 2-h glucose levels, insulin resistance per homeostasis model assessment [HOMA-IR], and the insulin sensitivity index [ISI0,120]) among Greenland Inuit. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 3,108 adult Inuit participated in a population-based study. The examination included a 75-g oral glucose tolerance test and anthropometric measurements. VAT and SAT were measured by ultrasound according to a validated protocol. Information on sociodemographic characteristics and health behaviors was obtained by interview. RESULTS: Mean SATs were 1.8 and 3.5 cm in men and women, respectively. Mean VATs were 7.0 and 6.3 cm in men and women, respectively. The total prevalence of type 2 diabetes was 9%. Percentage of body fat generally was most strongly associated with all outcomes. Both SAT and VAT were significantly associated with glucose intolerance, fasting and 2-h plasma glucose levels, HOMA-IR, and ISI0,120. VAT was more strongly associated with all outcomes than was SAT. After further adjustment for BMI or WC, VAT was associated with glucose intolerance and insulin resistance, whereas there was a trend toward a negative or no association with SAT. CONCLUSIONS: High mean values of SAT may to a large extent explain the high WC in Inuit populations, and this is suggested to contribute to the lower observed metabolic risk for a given level of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».