Lessons Lost In Sentencing: Welding Individualised Justice to Indigenous Justice
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous offenders are heavily over-represented in the Australian and Canadian criminal justice systems. In the case of R v Gladue, the Supreme Court of Canada held that sentencing judges are to recognise the adverse systemic and background factors that many Aboriginal Canadians face and consider all reasonable alternatives to imprisonment in light of this. In R v Ipeelee, the Court reiterated the need to fully acknowledge the oppressive environment faced by Aboriginal Canadians throughout their lives and the importance of sentencing courts applying appropriate sentencing options. In 2013, the High Court of Australia handed down its decision in Bugmy v The Queen. The Court affirmed that deprivation is a relevant consideration and worthy of mitigation in sentencing. However, the Court refused to accept that judicial notice should be taken of the systemic background of deprivation of many Indigenous offenders. The High Court also fell short of applying the Canadian principle that sentencing should promote restorative sentences for Indigenous offenders, given this oft-present deprivation and their over-representation in prison. In this article, we argue that Bugmy v The Queen represents a missed opportunity by the High Court to grapple with the complex interrelationship between individualised justice and Indigenous circumstances in the sentencing of Indigenous offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».