Notice bibliographique
Résumé
Conversion of coastal marshes to inland open water is often associated with plant stresses such as saltwater intrusion into non-saline marshes and soil waterlogging, but the physical processes that initiate pond formation are not clear. We hypothesized that marsh elevation decreased rapidly following plant mortality because of structural collapse of the living root network. We monitored the elevation of 20 marsh hummocks between April 1990 and April 1992. Near total plant mortality occurred within 1 year and was attributed to excessive flooding. Hummock elevation decreased almost 15 cm within 2 years but elevation of adjacent ponds showed no trend. Plant stubble was still rooted in place on the submerged hummocks, and even slight evidence of surface erosion was not noted until the end of the study. The 137 Cs inventory in soil collected before and after the study also indicated that peat collapse rather than erosion caused the elevation decrease. Thus, peat collapse may initiate interior marsh ponds that subsequently spread via erosion and may partly explain why some marshes experiencing plant mortality convert to open water rather than re-vegetate. Peat collapse appeared to be the primary mechanism of marsh loss in this Louisiana hotspot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,990 | 0,990 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».