Construction costs, payback times, and the leaf economics of carnivorous plants
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how different plant species and functional types "invest" carbon and nutrients is a major goal of plant ecologists. Two measures of such investments are "construction costs" (carbon needed to produce each gram of tissue) and associated "payback times" for photosynthesis to recover construction costs. These measurements integrate among traits used to assess leaf-trait scaling relationships. Carnivorous plants are model systems for examining mechanisms of leaf-trait coordination, but no studies have measured simultaneously construction costs of carnivorous traps and their photosynthetic rates to determine payback times of traps. We measured mass-based construction costs (CC(mass)) and photosynthesis (A(mass)) for traps, leaves, roots, and rhizomes of 15 carnivorous plant species grown under greenhouse conditions. There were highly significant differences among species in CC(mass) for each structure. Mean CC(mass) of carnivorous traps (1.14 ± 0.24 g glucose/g dry mass) was significantly lower than CC(mass) of leaves of 267 noncarnivorous plant species (1.47 ± 0.17), but all carnivorous plants examined had very low A(mass) and thus, long payback times (495-1551 h). Our results provide the first clear estimates of the marginal benefits of botanical carnivory and place carnivorous plants at the "slow and tough" end of the universal spectrum of leaf traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».