A dominant role for FcγRII in antibody-enhanced dengue virus infection of human mast cells and associated CCL5 release
Notice bibliographique
Résumé
Dengue virus is a major mosquito-borne human pathogen with four known serotypes. The presence of antidengue virus antibodies in the serum of individuals prior to dengue virus infection is believed to be an important risk factor for severe dengue virus disease as a result of the phenomenon of antibody-dependent enhancement operating on Fc receptor (FcR)-bearing cells. In addition to blood monocytes, mast cells are susceptible to antibody-enhanced dengue virus infection, producing a number of inflammatory mediators including IL-1, IL-6, and CCL5. Using the human mast cell-like lines KU812 and HMC-1 as well as primary cultures of human cord blood-derived mast cells (CBMC), we aimed to identify the participating FcRs in antibody-enhanced mast cell dengue virus infection, as FcRs represent a potential site for therapeutic intervention. CBMC expressed significant levels of FcgammaRI, FcgammaRII, and FcgammaRIII, and mast cell-like HMC-1 and KU812 cells expressed predominantly FcgammaRII. All four serotypes of dengue virus showed antibody-enhanced binding to KU812 cells. Specific FcgammaRII blockade with mAb IV.3 was found to significantly abrogate dengue virus binding to KU812 cells and CBMC in the presence of dengue-specific antibody. Dengue virus infection and the production of CCL5 by KU812 cells were also inhibited by FcgammaRII blockade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».