Imaging of Vascular Development in Early Mouse Decidua and Its Association with Leukocytes and Trophoblasts1
Notice bibliographique
Résumé
In species with endometrial decidualization and hemochorial placentation (humans, mice, and others), leukocytes localize to early implant sites and contribute to decidual angiogenesis, spiral arterial remodeling, and trophoblast invasion. Relationships between leukocytes, trophoblasts, and the decidual vasculature are not fully defined. Early C57BL/6J implant sites were analyzed by flow cytometry to define leukocyte subsets and by whole-mount immunohistochemistry to visualize relationships between leukocytes, decidual vessels, and trophoblasts. Ptprc(+) (CD45(+)) cells increased in decidua between Gestational Day (GD) 5.5 and GD 9.5. Uterine natural killer (uNK) cells that showed dynamic expression of Cd (CD) 69, an activating receptor, and Klrg1 (KLRG1), an inhibitory receptor, localized mesometrially and were the dominant CD45(+) cells between GD 5.5 and GD 7.5. At GD 8.5, immature monocytes that occurred throughout decidua exceeded uNK cells numerically and many leukocytes acquired irregular shapes, and leukocyte-leukocyte conjugates became frequent. Vessels were morphologically heterogeneous and regionally unique. Migrating trophoblasts were first observed at GD 6.5 and, at GD 9.5, breached endothelium, entered vascular lumens, and appeared to occlude some vessels, as described for human spiral arteries. No leukocyte-trophoblast conjugates were detected. Whole-mount staining gave unparalleled decidual vascular detail and cell-specific positional information. Its application across murine models of pregnancy disturbances should significantly advance our understanding of the maternal-fetal interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».