Regulation of floral patterning and organ identity by Arabidopsis ERECTA-family receptor kinase genes
Notice bibliographique
Résumé
Due to the lack of cell migration, plant organogenesis relies on coordinated cell proliferation, cell growth, and differentiation. A flower possesses a complex structure, with sepals and petals constituting the perianth, and stamens and pistils where male and female gametophytes differentiate. While advances have been made in our understanding of gene regulatory networks controlling flower development, relatively little is known of how cell-cell coordination influences floral organ specification. The Arabidopsis ERECTA (ER)-family receptor kinases, ER, ER-LIKE1 (ERL1), and ERL2, regulate inflorescence architecture, organ shape, and epidermal stomatal patterning. Here it is reported that ER-family genes together regulate floral meristem organization and floral organ identity. The stem cell marker CLAVATA3 exhibits misplaced expression in the floral meristems of the er erl1 erl2 mutant. Strikingly, homeotic conversion of sepals to carpels was observed in er erl1 erl2 flowers. Consistently, ectopic expression of AGAMOUS, which determines carpel identity, was detected in er erl1 erl2 flower primordia. Among the known downstream components of ER-family receptor kinases in stomatal patterning, YODA (YDA) is also required for proper floral patterning. YDA and the ER-family show complex, synergistic genetic interactions: er erl1 erl2 yda quadruple mutant plants become extremely small, callus-like masses. While a constitutively active YDA fully rescues stomatal clustering in er erl1 erl2, it only partially rescues er erl1 erl2 flower defects. The study suggests that ER-family signalling is crucial for ensuring proper expression domains of floral meristem and floral organ identity determinants, and further implies the existence of a non-canonical downstream pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».