Ventilator-induced coagulopathy in experimental<i>Streptococcus pneumoniae</i>pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia, the main cause of acute lung injury, is characterised by a local pro-inflammatory response and coagulopathy. Mechanical ventilation (MV) is often required. However, MV can lead to additional injury: so-called ventilator-induced lung injury (VILI). Therefore, the current authors investigated the effect of VILI on alveolar fibrin turnover in Streptococcus pneumoniae pneumonia. Pneumonia was induced in rats, followed 48 h later by either lung-protective MV (lower tidal volumes (LV(T)) and positive end-expiratory pressure (PEEP)) or MV causing VILI (high tidal volumes (HV(T)) and zero end-expiratory pressure (ZEEP)) for 3 h. Nonventilated pneumonia rats and healthy rats served as controls. Thrombin-antithrombin complexes (TATc), as a measure for coagulation, and plasminogen activator activity, as a measure of fibrinolysis, were determined in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and serum. Pneumonia was characterised by local (BALF) activation of coagulation, resulting in elevated TATc levels and attenuation of fibrinolysis compared with healthy controls. LV(T)-PEEP did not influence alveolar coagulation or fibrinolysis. HV(T)-ZEEP did intensify the local procoagulant response: TATc levels rose significantly and levels of the main inhibitor of fibrinolysis, plasminogen activator inhibitor-1, increased significantly. HV(T)-ZEEP also resulted in systemic elevation of TATc compared with LV(T)-PEEP. Mechanical ventilation causing ventilator-induced lung injury increases pulmonary coagulopathy in an animal model of Streptococcus pneumoniae pneumonia and results in systemic coagulopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».