Use of Continuous Infusion Pumps During Radiation Treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite increasing chemoradiotherapy treatment, there is a paucity of information regarding the effects of radiation exposure on ambulatory infusion pumps used to deliver chemotherapy or other essential medications. The aim of this overview is to present the available evidence on this subject, heighten awareness within the clinical community, provide considerations for minimizing possible negative effects on patient care, and encourage the monitoring of infusion devices after exposure to radiation or electromagnetic interference. METHODS: Published literature was systematically searched using MEDLINE and EMBASE; gray literature was searched using Google and an environmental scan of relevant Web sites. A multidisciplinary working group reviewed the compiled evidence, and a draft of the document was sent to health professionals from various disciplines for an external review. RESULTS: Four reports and three manufacturer device alerts were identified that suggest a risk of pump malfunction as a result of radiation exposure. The estimated cumulative dose at which pump failure has been reported ranges from 28.5 to 42 Gy; however, additional clinical investigations should be undertaken. Pump relocation, pump shielding, and assessment of the pump after radiation exposure are most commonly suggested to minimize pump malfunction related to radiation exposure. A list of additional considerations is offered for those developing institution specific policies and procedures based on the available evidence and expert consensus. CONCLUSION: The varied and unpredictable results of radiation exposure on infusion devices suggest that additional testing should be carried out to determine the limits of dose exposure and to raise awareness around this patient safety issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».