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Enregistrement W2116038418 · doi:10.2106/jbjs.k.00834

Factors Associated with Longer Length of Hospital Stay After Primary Elective Ankle Surgery for End-Stage Ankle Arthritis

2014· article· en· W2116038418 sur OpenAlexaff
Hossein Pakzad, Gowreeson Thevendran, Murray J. Penner, Hong Qian, Alastair Younger

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnklePerioperativeInterquartile rangeBody mass indexUnivariate analysisSurgeryArthrodesisPhysical therapyMultivariate analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Longer length of stay in the hospital after elective surgery results in increased use of health-care resources and higher costs. Improved perioperative care permits many foot and ankle surgical procedures to be performed as day surgery. This study determined perioperative factors associated with a longer length of stay after elective total ankle replacement or ankle arthrodesis. METHODS: Data were prospectively collected on patients who underwent open or arthroscopic ankle fusion or total ankle replacement for end-stage ankle arthritis at our institution from 2003 to 2010. Univariate and multivariable generalized linear regression models with gamma distribution and log link function were conducted with use of the length of the hospital stay as the dependent variable and preselected risk factors of age, sex, physical and mental functional scores, comorbid factors, American Society of Anesthesiologists grade, body mass index, type of surgery, duration of surgery, and surgery day of the week as the independent variables. RESULTS: This study included 343 patients with a median length of stay of seventy-five hours (interquartile range, fifty-two to ninety-seven hours). With use of regression analyses, the variables of age, female sex, higher American Society of Anesthesiologists grade, multiple medical comorbidities, rheumatoid arthritis, lower Short Form-36 Physical Component Summary and General Health domain scores, and open surgery were significantly associated with increased length of stay. Conversely, the variables of obesity, Short Form-36 Mental Component Summary score, surgery day of the week, and surgical duration were not associated with length of stay. Two predictive models of the length of stay were developed: one included only patient-related factors, and the other included patient and surgery-related factors. CONCLUSIONS: The patients who are identified with a higher risk of a longer length of stay may warrant better education and more focused perioperative care when designing care pathways and allocating health-care resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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