Adalimumab safety and mortality rates from global clinical trials of six immune-mediated inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical trials of tumour necrosis factor antagonists have raised questions about the potential risk of certain serious adverse events (SAE). To assess the safety of adalimumab in rheumatoid arthritis (RA) over time and across five other immune-mediated inflammatory diseases and to compare adalimumab malignancy and mortality rates with data on the general population. METHODS: This analysis included 19,041 patients exposed to adalimumab in 36 global clinical trials in RA, psoriatic arthritis (PsA), ankylosing spondylitis (AS), Crohn's disease (CD), psoriasis and juvenile idiopathic arthritis (JIA) to 15 April 2007. Events per 100 patient-years were calculated using SAE reported after the first dose to 70 days after the last dose. Standardised incidence rates were calculated for malignancies using national and state-specific databases. Standardised mortality rates (SMR) were calculated for each disease using data from the World Health Organization. RESULTS: Cumulative rates of SAE of interest in RA have remained stable over time. Rates of SAE of interest for PsA, AS, CD, psoriasis and JIA were similar to or lower than rates for RA. Overall malignancy rates for adalimumab-treated patients were as expected for the general population. SMR across all six diseases indicated that no more deaths occurred with adalimumab than expected in the general population. CONCLUSIONS: Based on 10 years of clinical trial experience across six diseases, this safety report and the established efficacy of adalimumab in these diseases provide the foundation for a better understanding of its benefit-risk profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».