MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116056969 · doi:10.1177/002071520204300205

Seeking Work Daily: Supply, Demand, and Spatial Dimensions of Day Labor in Two Global Cities

2002· article· en· W2116056969 sur OpenAlexvenueno aff
Abel Valenzuela, Janette Kawachi, Matthew D. Marr

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationWork (physics)Labor demandLabour economicsSupply and demandDemographic economicsBusinessEconomyEconomicsEconomic growthGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Day labor, the industry in which workers, primarily men, seek temporary employment daily in open-air street markets or curb-side hiring sites, is a burgeoning market in the United States and a historically important, but declining industry in Japan. Using data from surveys of day laborers in Tokyo and Los Angeles, we analyze the unique characteristics of these two markets, comparing and contrasting the workers, the demand for their employment, and the spatial dimensions of this industry. We find that day laborers in Los Angeles are predominantly young, recent immigrants undertaking varied jobs. In contrast, day laborers in Tokyo are aging and mostly native Japanese displaced from Japan’s slouching post-industrial economy. Demand for day labor is equally contrasting. In Los Angeles, employers are more diversified, associated with a network of industries, and a consumer base that is broad and elastic. On the other hand, employers in Tokyo are overwhelmingly in construction and day laborers only cater to sub-contractors or middlemen. We speculate on the future of day labor in both cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Comparative SociologyMême sujetEmployment and Welfare StudiesTravaux en français237 207