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Enregistrement W2116058026 · doi:10.1073/pnas.0400491101

Selective facilitation of sexual solicitation in the female rat by a melanocortin receptor agonist

2004· article· en· W2116058026 sur OpenAlexaff
James G. Pfaus, Annette M. Shadiack, Tanya Van Soest, Maric Tse, Perry B. Molinoff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanocortinMelanocortin 4 receptorFacilitationAgonistSexual desireAffect (linguistics)LordosisPsychologyEndocrinologyInternal medicineMelanocortin receptorSexual behaviorProceptive phaseReceptorHormoneDevelopmental psychologyNeuroscienceBiologyMedicineHuman sexualityCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disorders of sexual desire affect an estimated 30% of women in North America and Europe, with etiologies based on interpersonal, personal, and physiological factors. There are currently no pharmacological agents approved for use in the treatment of female sexual dysfunction. This is due, in part, to a focus on the effects of experimental drugs on reflexive components of sexual behavior, such as lordosis, in animal models. Here we report that PT-141, a peptide analogue of alpha-melanocyte-stimulating hormone that binds to central melanocortin receptors, selectively stimulates solicitational behaviors in the female rat. This occurs without affecting lordosis, pacing, or other sexual behaviors. PT-141 did not cause generalized motor activation, nor did it affect the perception of sexual reward. A selective pharmacological effect on appetitive sexual behavior in female rats has not been reported previously, and indicates that central melanocortin systems are important in the regulation of female sexual desire. Accordingly, PT-141 may be the first identified pharmacological agent with the capability to treat female sexual desire disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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