MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116059480 · doi:10.1002/mrm.24531

Quantitative magnetic resonance imaging can distinguish remodeling mechanisms after acute myocardial infarction based on the severity of ischemic insult

2012· article· en· W2116059480 sur OpenAlexafffund
Nilesh R. Ghugre, Mihaela Pop, Jennifer Barry, Kim A. Connelly, Graham A. Wright

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGE Healthcare
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionEdemaMagnetic resonance imagingInfarctionVasodilationVentricular remodelingOcclusionIschemiaRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The type and extent of myocardial infarction encountered clinically is primarily determined by the severity of the initial ischemic insult. The purpose of the study was to differentiate longitudinal fluctuations in remodeling mechanisms in porcine myocardium following different ischemic insult durations. Animals (N = 8) were subjected to coronary balloon occlusion for either 90 or 45 min, followed by reperfusion. Imaging was performed on a 3 T MRI scanner between day-2 and week-6 postinfarction with edema quantified by T2, hemorrhage by T2*, vasodilatory function by blood-oxygenation-level-dependent T2 alterations and infarction/microvascular obstruction by contrast-enhanced imaging. The 90-min model produced large transmural infarcts with hemorrhage and microvascular obstruction, while the 45 min produced small nontransmural and nonhemorrhagic infarction. In the 90-min group, elevation of end-diastolic-volume, reduced cardiac function, persistence of edema, and prolonged vasodilatory dysfunction were all indicative of adverse remodeling; in contrast, the 45-min group showed no signs of adverse remodeling. The 45- and 90-min porcine models seem to be ideal for representing the low- and high-risk patient groups, respectively, commonly encountered in the clinic. Such in vivo characterization will be a key in predicting functional recovery and may potentially allow evaluation of novel therapies targeted to alleviate ischemic injury and prevent microvascular obstruction/hemorrhage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMagnetic Resonance in MedicineMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207