Alexander von Humboldt: Galvanism, Animal Electricity, and Self-Experimentation Part 1: Formative Years,<i>Naturphilosophie,</i>and Galvanism
Notice bibliographique
Résumé
During the 1790s, Alexander von Humboldt (1769-1859), who showed an early interest in many facets of natural philosophy and natural history, delved into the controversial subject of galvanism and animal electricity, hoping to shed light on the basic nature of the nerve force. He was motivated by his broad worldview, the experiments of Luigi Galvani, who favored animal electricity in more than a few specialized fishes, and the thinking of Alessandro Volta, who accepted specialized fish electricity but was not willing to generalize to other animals, thinking Galvani's frog experiments flawed by his use of metals. Differing from many German Naturphilosophen, who shunned "violent" experiments, the newest instruments, and detailed measurement, Humboldt conducted thousands of galvanic experiments on animals and animal parts, as well as many on his own body, some of which caused him great pain. He interpreted his results as supporting some but not all of the claims made by both Galvani and Volta. Notably, because of certain negative findings and phenomenological differences, he remained skeptical about the intrinsic animal force being qualitatively identical to true electricity. Hence, he referred to a "galvanic force," not animal electricity, in his letters and publications, a theoretical position he would abandon with Volta's help early in the new century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».