Effects of Human Leukocyte Antigen Class I Genetic Parameters on Clinical Outcomes and Survival after Initiation of Highly Active Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human leukocyte antigen (HLA) class I variation influences the progression of untreated human immunodeficiency virus (HIV) disease; however, it is not known whether HLA class I variation may influence clinical outcomes after initiation of highly active antiretroviral therapy (HAART). METHODS: Associations between HLA class I genotypes and pretherapy clinical parameters were investigated in a cohort of 765 antiretroviral-naive adults initiating HAART. Cox proportional hazards regression was used to investigate the effects of HLA class I genotypes on time to suppression of the viral load to <500 HIV RNA copies/mL, time to an increase in the CD4 cell count to >100 cells/mm(3) above the baseline count, and time to nonaccidental death over a >5-year period after initiation of HAART. RESULTS: Homozygosity at any HLA class I locus and possession of common HLA alleles were associated with a higher pretherapy viral load (P<.05). In multivariate analyses controlling for sociodemographic and clinical parameters at baseline, HLA class I homozygosity was significantly associated with a poorer CD4 cell response (P=.008), whereas possession of uncommon HLA alleles was associated with slower virologic suppression after initiation of HAART (P=.02). We observed no significant association between HLA parameters and time to nonaccidental death after initiation of HAART (P>.05, univariate analysis). CONCLUSION: HLA class I zygosity-dependent and frequency-dependent effects may influence short-term HAART outcomes, and, thus, they deserve further investigation. No effects of these HLA parameters on survival after initiation of HAART were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».