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Enregistrement W2116078822 · doi:10.1002/jbmr.2383

Hyponatremia and Fractures: Findings From the MrOS Study

2014· article· en· W2116078822 sur OpenAlexaff
Sophie A. Jamal, Spyridon Arampatzis, Stéphanie Harrison, Roxana Bucur, Kristine E. Ensrud, Eric Orwoll, Douglas C. Bauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on Aging
Mots-clésHyponatremiaMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyponatremia may be a risk factor for fracture. To determine the relationship between hyponatremia and fracture we conducted cross-sectional and longitudinal analyses using data from the Osteoporotic Fractures in Men (MrOS) study. The MrOS study enrolled 5122 community dwelling men aged ≥65 years from six centers across the United States. We excluded men taking bisphosphonates, those with unknown medication history, those without serum sodium measures, or those with out of range assays for serum sodium. Serum sodium was measured at study entry. Subjects were followed for fractures (nonspine [including hip], hip, incident morphometric, and prevalent morphometric) for up to 9 years. We used Cox proportional hazards models to analyze the association between serum sodium levels (<135 mmol/L versus ≥135 mmol/L) and risk of nonspine and hip fractures, with results presented as hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). We examined the association between morphometric vertebral fractures and serum sodium using logistic regression models, presented as odds ratios (ORs) and 95% CI. Hyponatremia was observed in 64 men (1.2% of the cohort). After adjusting for age, BMI, study center, and other covariates, we found that, compared to men with serum sodium ≥135 mmol/L, those with serum sodium <135 mmol/L, had an increased risk of hip fracture (HR = 3.04; 95% CI, 1.37 to 6.75), prevalent morphometric spine fracture (OR = 2.46; 95% CI, 1.22 to 4.95), and incident morphometric spine fracture (OR = 3.53; 95% CI, 1.35 to 9.19), but not nonspine fracture (OR = 1.44; 95% CI, 0.85 to 2.44). Adjusting for bone mineral density (BMD) did not change our findings. Our data show that hyponatremia is associated with up to a doubling in the risk of hip and morphometric spine fractures, independent of BMD. Further studies, to determine how hyponatremia causes fractures and if correction of hyponatremia decreases fractures, are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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