MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116079335 · doi:10.1139/z03-112

Diving behavior of an epipelagically feeding alcid, the Rhinoceros Auklet (<i>Cerorhinca monocerata</i>)

2003· article· en· W2116079335 sur OpenAlexvenueno aff
Maki Kuroki, Akiko Kato, Yutaka Watanuki, Yasuaki Niizuma, Akinori Takahashi, Yasuhiko Naito

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésBiologyPredationMorningNocturnalDuskPelagic zoneAnimal scienceZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diving behavior of Rhinoceros Auklets (Cerorhinca monocerata) breeding at Teuri Island, Hokkaido, Japan, was studied using small bird-borne time–depth dataloggers. The eight auklets made dives without an obvious horizontal bottom phase to a median depth of 14.0 ± 1.8 (mean ± SD) m (maximum 57 m) for 53 ± 8 s (maximum 148 s) between the hours of 0300 and 2000. They made undulations (rapid depth changes), considered to represent prey pursuit, in 35% of the dives. Of the undulations, 57% occurred during the deep (&gt;80% of maximum depth) parts of the dives and 26% during the ascent phase. The auklets performed 26 ± 31 dives continuously during dive bouts of 32 ± 34 min. Dive bouts at the end of the day were twice as long as in the morning and at midday. During dive bouts, the auklets showed consistent trends in dive depth, decreasing (23% of bouts), increasing (32%), or stable (19%), but sometimes they showed hectic depth changes (26%). V-shaped dives (with no horizontal bottom phase), potential prey pursuit in both the deep parts and ascent phases of the dives, and variable depth changes within dive bouts indicate the auklets' epipelagic feeding habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207