Diving behavior of an epipelagically feeding alcid, the Rhinoceros Auklet (<i>Cerorhinca monocerata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The diving behavior of Rhinoceros Auklets (Cerorhinca monocerata) breeding at Teuri Island, Hokkaido, Japan, was studied using small bird-borne timedepth dataloggers. The eight auklets made dives without an obvious horizontal bottom phase to a median depth of 14.0 ± 1.8 (mean ± SD) m (maximum 57 m) for 53 ± 8 s (maximum 148 s) between the hours of 0300 and 2000. They made undulations (rapid depth changes), considered to represent prey pursuit, in 35% of the dives. Of the undulations, 57% occurred during the deep (>80% of maximum depth) parts of the dives and 26% during the ascent phase. The auklets performed 26 ± 31 dives continuously during dive bouts of 32 ± 34 min. Dive bouts at the end of the day were twice as long as in the morning and at midday. During dive bouts, the auklets showed consistent trends in dive depth, decreasing (23% of bouts), increasing (32%), or stable (19%), but sometimes they showed hectic depth changes (26%). V-shaped dives (with no horizontal bottom phase), potential prey pursuit in both the deep parts and ascent phases of the dives, and variable depth changes within dive bouts indicate the auklets' epipelagic feeding habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».