Angiographic appearance of spontaneous coronary artery dissection with intramural hematoma proven on intracoronary imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathognomonic appearance of multiple radiolucent lumen on angiography is used to diagnose spontaneous coronary artery dissection (SCAD). However, this finding is absent in >70% of SCAD, in which case optical coherence tomography (OCT) or intravascular ultrasound (IVUS) is useful to assess arterial wall integrity. METHODS: We report the angiographic appearance of SCAD that were proven on intracoronary imaging with OCT or IVUS. Our angiographic classification and algorithm for SCAD diagnosis was previously reported. Patients with type 1 SCAD (multiple radiolucent lumen) do not require OCT/IVUS, whereas, it was recommended for those with suspected type 2 (diffuse stenosis) or 3 (mimic atherosclerosis) SCAD. RESULTS: Twenty-two consecutive patients with non-type 1 angiographic SCAD in 25 coronary arteries (22 OCT and 4 IVUS) were studied. Mean age was 52.9 ± 9.9 years, 89.5% were women, and 16/22 (72.7%) had underlying fibromuscular dysplasia. Sixteen SCAD arteries were type 2 SCAD, and nine were type 3. All 25 SCAD arteries had intramural hematoma and intimomedial membrane separation with double lumen on OCT or IVUS. The mean visual angiographic stenosis was 74.6 ± 17.5% (range 40-100%). Dissected segments were long with mean qualitative coronary analysis (QCA) length 45.2 ± 29.2 mm, especially in patients with type 2 SCAD (mean QCA length 58.3 ± 29.0 mm). The mean QCA length in type 3 SCAD lesions was 22.1 ± 5.7 mm. CONCLUSIONS: Intracoronary imaging confirms that SCAD may appear angiographically without multiple radiolucent lumen. Angiographers should be familiar with angiographic SCAD variants to improve SCAD diagnosis, and utilize intracoronary imaging when the diagnosis is uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».