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Enregistrement W2116083641 · doi:10.1111/epi.12849

Neurocysticercosis: A natural human model of epileptogenesis

2014· review· en· W2116083641 sur OpenAlexaff
Theodore E. Nash, Siddhartha Mahanty, Jeffrey A. Loeb, William H. Theodore, Alon Friedman, Josemir W. Sander, Gagandeep Singh, Ésper A. Cavalheiro, Óscar H. Del Brutto, Osvaldo Massaiti Takayanagui, Agnès Fleury, Manuela Verástegui, Pierre‐Marie Preux, Silvia M. Montano, E. Javier Pretell, A. Clinton White, Armando Gonzales, Robert H. Gilman, Héctor H. García

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFogarty International CenterNational Institutes of HealthWellcome Trust
Mots-clésEpileptogenesisNeurocysticercosisEpilepsyNeuroscienceMedicinePathologyIntensive care medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a better understanding of mechanisms of seizures and long-term epileptogenesis using neurocysticercosis. METHODS: A workshop was held bringing together experts in epilepsy and epileptogenesis and neurocysticercosis. RESULTS: Human neurocysticercosis and parallel animal models offer a unique opportunity to understand basic mechanisms of seizures. Inflammatory responses to degenerating forms and later-stage calcified parasite granulomas are associated with seizures and epilepsy. Other mechanisms may also be involved in epileptogenesis. SIGNIFICANCE: Naturally occurring brain infections with neurocysticercosis offer a unique opportunity to develop treatments for one of the world's most common causes of epilepsy and for the development of more general antiepileptogenic treatments. Key advantages stem from the time course in which an acute seizure heralds a start of the epileptogenic process, and radiographic changes of calcification and perilesional edema provide biomarkers of a chronic epileptic state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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