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Enregistrement W2116096232 · doi:10.1183/09031936.05.00085805

Mechanisms responsible for surfactant changes in sepsis-induced lung injury

2005· article· en· W2116096232 sur OpenAlexafffund
Weixiong Huang, L. A. McCaig, Ruud A. W. Veldhuizen, L-J. Yao, J. F. Lewis

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPulmonary surfactantIn vivoLungSepsisIn vitroChemistryPerforationInternal medicinePathologyMedicinePharmacologyAndrologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary surfactant is altered in sepsis, and these changes contribute to the predisposition of septic lungs to subsequent insults, ultimately leading to acute lung injury. Specifically, the total amount of surfactant is lower in sepsis, mainly due to decreased small aggregate (SA) surfactant pools. The amount of large aggregate (LA) surfactant is not altered. To evaluate the mechanisms responsible for these alterations, trace doses of tritium-labelled dipalmitoylphosphatidylcholine (3H-DPPC)-labelled LA were instilled intratracheally into adult rats 20 hrs after caecal ligation and perforation (CLP) or sham surgery. Animals were sacrificed at 0, 1 and 4 h after instillation and recovery of 3H-DPPC in alveolar macrophages (AM), LA and SA was measured. In separate in vitro experiments, AM isolated from CLP/sham rats were incubated with LA or SA isolated from normal animals to evaluate the uptake of these aggregates into the AM. Results showed increased surfactant radioactivity associated with AM of CLP animals compared with sham animals both in vivo and in vitro. In addition, more 3H-DPPC label remained in LA forms in the CLP animals in vivo compared with sham. These findings indicate that differences in surfactant aggregate uptake and large aggregate conversion occur in septic lungs, resulting in changes in surfactant pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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