Comparative life tables of leek moth,<i>Acrolepiopsis assectella</i>(Zeller) (Lepidoptera: Acrolepiidae), in its native range
Notice bibliographique
Résumé
Leek moth, Acrolepiopsis assectella (Zeller) (Lepidoptera: Acrolepiidae), is an invasive alien species in eastern Canada, the larvae of which mine the green tissues of Allium spp. This study was designed to construct and analyse life tables for leek moth within its native range. Stage-specific mortality rates were estimated for the third leek moth generation at three sites in Switzerland from 2004 to 2006 to identify some of the principle factors that inhibit leek moth population growth in areas of low pest density. The contribution of natural enemies to leek moth mortality was measured by comparing mortality on caged and uncaged leeks. Total pre-imaginal mortality on uncaged plants was 99.6%, 99.1% and 96.4% in 2004, 2005 and 2006, respectively. Variation in mortality was greater among years than among sites. Total larval mortality was greater than that in the eggs and pupae. This was due largely to the high mortality (up to 83.3%) of neonates during the brief period between egg hatch and establishment of the feeding mine. Leek moth pupal mortality was significantly greater on uncaged than on caged leeks, indicating an impact by natural enemies, and this pattern was consistent over all three years of study. In contrast, the other life stages did not show consistently higher mortality rates on uncaged plants. This observation suggests that the pupal stage may be particularly vulnerable to natural enemies and, therefore, may be the best target for classical biological control in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».