Recombinant Tissue Plasminogen Activator Increases Blood-Brain Barrier Disruption in Acute Ischemic Stroke: An MR Imaging Permeability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although thrombolytic therapy (recombinant tissue plasminogen activator [rtPA]) represents an important step forward in acute ischemic stroke (AIS) management, there is a clear need to identify high-risk patients. The purpose of this study was to investigate the role of quantitative permeability (KPS) MR imaging in patients with AIS treated with and without rtPA. We hypothesized that rtPA would increase KPS and that KPS MR imaging can be used to predict the risk of hemorrhagic transformation (HT). MATERIALS AND METHODS: Thirty-six patients with AIS were examined within a mean of 3.6 hours of documented symptom onset. KPS MR imaging was performed as part of our AIS protocol. KPS coefficients in the stroke lesion were estimated for all patients, and the relationship between KPS and both HT and rtPA was investigated by using Student t tests. Receiver operating characteristic (ROC) curves were computed for predicting HT from KPS. RESULTS: The occurrence rate of HT for patients who received rtPA and those who did not was 43% and 37%, respectively. Assessment of KPS in the lesion revealed significant differences between those who hemorrhaged and those who did not (P < .0001) as well as between rtPA-treated and untreated patients (P = .008). ROC analysis indicated a KPS threshold of 0.67 mL/100 g/min, with a sensitivity of 92% and a specificity of 78%. CONCLUSIONS: The results of this study indicate that KPS is able to identify patients at higher risk of HT and may allow use of physiologic imaging rather than time from onset of symptoms to guide treatment decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».