Comparison of Mortality and Morbidity of Very Low Birth Weight Infants Between Canada and Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare neonatal outcomes of very low birth weight (VLBW) infants admitted to NICUs participating in the Canadian Neonatal Network and the Neonatal Research Network of Japan. METHODS: Secondary analyses of VLBW infants in both national databases between 2006 and 2008 were conducted. The primary outcome was a composite of mortality or any major morbidity defined as severe neurologic injury, bronchopulmonary dysplasia, necrotizing enterocolitis, or severe retinopathy of prematurity at discharge. Secondary outcomes included individual components of primary outcome and late-onset sepsis. Logistic regression adjusting for confounders was performed. RESULTS: A total of 5341 infants from the Canadian Neonatal Network and 9812 infants from the Neonatal Research Network of Japan were compared. There were higher rates of maternal hypertension, diabetes mellitus, outborn, prenatal steroid use, and multiples in Canada, whereas cesarean deliveries were higher in Japan. Composite primary outcome was better in Japan in comparison with Canada (adjusted odds ratio [AOR] 0.87, 95% confidence interval [CI] 0.79-0.96). The odds of mortality (AOR 0.40, 95% CI 0.34-0.47), severe neurologic injury (AOR 0.57, 95% CI 0.49-0.66), necrotizing enterocolitis (AOR 0.23, 95% CI 0.19-0.29), and late-onset sepsis (AOR 0.22, 95% CI 0.19-0.25) were lower in Japan; however, the odds of bronchopulmonary dysplasia (AOR 1.24, 95% CI 1.10-1.42) and severe retinopathy of prematurity (AOR 1.98, 95%CI 1.69-2.33) were higher in Japan. CONCLUSIONS: Composite outcome of mortality or major morbidity was significantly lower in Japan than Canada for VLBW infants. However, there were significant differences in various individual outcomes identifying areas for improvement for both networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».