MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116110054 · doi:10.1109/tgrs.2011.2154337

Thermodynamic Atmospheric Profiling During the 2010 Winter Olympics Using Ground-Based Microwave Radiometry

2011· article· en· W2116110054 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowave radiometerRadiometerMeteorologyRadiosondeEnvironmental scienceCeilometerRemote sensingGeographyAerosol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground-based microwave radiometer profilers in the 20–60-GHz range operate continuously at numerous sites in different climate regions. Recent work suggests that a 1-D variational (1-DVAR) technique, coupling radiometric observations with outputs from a numerical weather prediction model, may outperform traditional retrieval methods for temperature and humidity profiling. The 1-DVAR technique is applied here to observations from a commercially available microwave radiometer deployed at Whistler, British Columbia, which was operated by Environment Canada to support nowcasting and short-term weather forecasting during the Vancouver 2010 Winter Olympic and Paralympic Winter Games. The analysis period included rain, sleet, and snow events ( <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$\sim$</tex></formula> 235-mm total accumulation and rates up to 18 mm/h). The 1-DVAR method is applied “quasi-operationally,” i.e., as it could have been applied in real time, as no data were culled. The 1-DVAR-achieved accuracy has been evaluated by using simultaneous radiosonde and ceilometer observations as reference. For atmospheric profiling from the surface to 10 km, we obtain retrieval errors within 1.5 K for temperature and 0.5 <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$\hbox{g/m}^{3}$</tex></formula> for water vapor density. The retrieval accuracy for column-integrated water vapor is 0.8 <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$ \hbox{kg/m}^{2}$</tex></formula> , with small bias <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$(-0.1\ \hbox{kg/m}^{2})$</tex> </formula> and excellent correlation (0.96). The retrieval of cloud properties shows a high probability of detection of cloud/no cloud (0.8/0.9, respectively), low false-alarm ratio (0.1), and cloud-base height estimate error within <formula formulatype="inline" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex Notation="TeX">$\sim$</tex></formula> 0.60 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle