Le cancer chez l’enfant
Notice bibliographique
Résumé
Resume Objectif : Presenter les cancers pediatriques les plus frequents et determiner les particularites de la prise en charge du cancer chez l’enfant comparativement a la population adulte. Decrire le role du pharmacien en hemato-oncologie pediatrique. Sources des donnees : Les donnees proviennent d’une revue de la litterature medicale parue depuis l’annee 2000, effectuee a l’aide de la base de donnees PubMed et de Google Scholar. Elles ont aussi ete extraites d’ouvrages de reference sur le sujet. Le nom des differentes pathologies decrites dans cet article ont servi de mots cles ainsi que les termes cancer, oncology, pediatric et children. Selection des etudes et extraction des donnees : Les donnees proviennent en majeure partie d’articles de revues, de lignes directrices, de protocoles de traitement et de recommandations d’experts. Analyse des donnees : Cet article decrit les huit cancers les plus frequents touchant l’enfant. Pour chacun d’eux, il indique l’incidence, la survie, les signes et symptomes, les facteurs de risques, la facon de poser le diagnostic ainsi que les modalites de traitement. Conclusion : Le cancer qui frappe l’enfant est different de celui qui affecte l’adulte. Les diagnostics, le pronostic, les objectifs de traitement, les modalites therapeutiques, la tolerance aux differentes therapies, la necessite du suivi a long terme et l’approche du patient sont tout a fait particuliers a cette population. Abstract Objective: To discuss the most common malignancies in children. To explore the management of cancer in pediatrics in contrast to the adult population. To describe the role of the pharmacist in managing pediatric patients with cancer. Data sources: Literature was accessed through PubMed and Google Scholar (January 2000 – March 2013) using the search terms cancer, oncology, pediatric, and children. Reference citations from publications identified were reviewed. Study selection and data extraction: English and French language articles were reviewed. Data were obtained from review articles, guidelines, treatment protocols and expert recommendations. Data synthesis: This article describes the eight most common malignancies affecting children, discussing incidence, diagnosis, signs and symptoms, risk factors, prognosis and treatment modalities. Conclusion: Malignancies in children are different from those affecting adults. Specific approaches are needed toward this special population in terms of long-term follow-up. Key words: Cancer, child, hematology, oncology, pediatric
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».