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Enregistrement W2116122098 · doi:10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000072

Biodeterioration of Concrete Sewer Pipes: State of the Art and Research Needs

2010· article· en· W2116122098 sur OpenAlexaff
Émilie Hudon, Saeed Mirza, Dominic Frigon

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitary sewerCarbonationCementEnvironmental scienceHydrogen sulphideHydrogen sulfideForensic engineeringEngineeringSulfurMaterials scienceEnvironmental engineeringComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodeterioration of concrete sewers is a common problem that results in concrete disintegration and significant damage. Two stages are normally identifiable in the process: an initiation stage, during which the concrete pore water pH is reduced from an initial value of over 12 to a value of about 9 by ingress of hydrogen sulfide gas and carbon dioxide (carbonation) and subsequent reaction with the hydrated cement paste; and a second stage, active biodeterioration, during which microorganisms excrete sulfuric acid that attacks the hydrated cement paste (HCP). Various national codes and standards provide some guidance to mitigate this problem. Sulfur-oxidizing microorganisms growing on the sewer walls have been isolated as the main culprit, but other phenomena come into play before biodeterioration occurs. Steady-state biodeterioration rates of 3 mm/year have been proposed in the literature. A detailed literature review was conducted to evaluate the various aspects of concrete biodeterioration and determine further research needs. This state-of-the-art report summarizes the deterioration mechanisms involved in biodeterioration of concrete sewers and the work necessary to complete the modeling of this phenomenon. A conceptual model of the processes is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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