Role of the Exchange Protein Directly Activated by Cyclic Adenosine 5′-Monophosphate (Epac) Pathway in Regulating Proglucagon Gene Expression in Intestinal Endocrine L Cells
Notice bibliographique
Résumé
Although proglucagon gene expression and the synthesis of proglucagon encoded peptide hormones could be activated by protein kinase A (PKA) activators such as forskolin/3-isobutyl-1-methylxanthine (IBMX) and cholera toxin, whether the activation is entirely attributed to PKA has not been previously examined. We found that forskolin/IBMX also activate ERK1/2 phosphorylation in intestinal and pancreatic proglucagon-producing cell lines. The MEK inhibitors PD98059 and U0126 were found to repress the expression of proglucagon promoter as well as endogenous proglucagon mRNA in two intestinal proglucagon-producing cell lines and to block the stimulatory effect of forskolin/IBMX on proglucagon mRNA expression. The repressive effect of the PKA-specific inhibitors H-89 and KT-5720, however, was either not observable or much less potent. Forskolin could activate ERK1/2 phosphorylation and proglucagon gene transcription on its own, whereas forskolin plus IBMX are required to effectively activate the PKA pathway in the proglucagon-producing cells. Exchange protein directly activated by cyclic AMP 2 (Epac2, or cAMP-binding guanine nucleotide exchange factor-2) was found to be expressed in gut and pancreatic proglucagon-producing cell lines, whereas the Epac-pathway-specific cAMP analog, 8-pMeOPT-2'O-Me-cAMP, effectively stimulated ERK1/2 phosphorylation as well as proglucagon mRNA expression. We therefore suggest that cAMP at least partially regulates proglucagon gene expression via the Epac-Ras/Rap-Raf-MEK-ERK signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».