Role of the Exchange Protein Directly Activated by Cyclic Adenosine 5′-Monophosphate (Epac) Pathway in Regulating Proglucagon Gene Expression in Intestinal Endocrine L Cells
Notice bibliographique
Résumé
Although proglucagon gene expression and the synthesis of proglucagon encoded peptide hormones could be activated by protein kinase A (PKA) activators such as forskolin/3-isobutyl-1-methylxanthine (IBMX) and cholera toxin, whether the activation is entirely attributed to PKA has not been previously examined. We found that forskolin/IBMX also activate ERK1/2 phosphorylation in intestinal and pancreatic proglucagon-producing cell lines. The MEK inhibitors PD98059 and U0126 were found to repress the expression of proglucagon promoter as well as endogenous proglucagon mRNA in two intestinal proglucagon-producing cell lines and to block the stimulatory effect of forskolin/IBMX on proglucagon mRNA expression. The repressive effect of the PKA-specific inhibitors H-89 and KT-5720, however, was either not observable or much less potent. Forskolin could activate ERK1/2 phosphorylation and proglucagon gene transcription on its own, whereas forskolin plus IBMX are required to effectively activate the PKA pathway in the proglucagon-producing cells. Exchange protein directly activated by cyclic AMP 2 (Epac2, or cAMP-binding guanine nucleotide exchange factor-2) was found to be expressed in gut and pancreatic proglucagon-producing cell lines, whereas the Epac-pathway-specific cAMP analog, 8-pMeOPT-2'O-Me-cAMP, effectively stimulated ERK1/2 phosphorylation as well as proglucagon mRNA expression. We therefore suggest that cAMP at least partially regulates proglucagon gene expression via the Epac-Ras/Rap-Raf-MEK-ERK signaling pathway.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».