Noninvasive Measurement of Skin Autofluorescence Is Increased in Patients with Systemic Sclerosis: An Indicator of Increased Advanced Glycation Endproducts?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Skin autofluorescence noninvasively assesses expression of advanced glycation endproducts and therefore potentially the presence of oxidative stress that is implicated in the pathogenesis of systemic sclerosis (SSc). We investigated whether autofluorescence was increased in patients with SSc, primary Raynaud's phenomenon (RP), and morphea as compared to healthy controls. METHODS: Measurements of autofluorescence were made at 5 upper limb sites in 16 healthy controls, 16 patients with diffuse cutaneous SSc (dcSSc), 15 with limited cutaneous SSc (lcSSc), 15 with primary RP, and 13 with morphea. For patients with morphea, additional measurements were made at the affected and an adjacent unaffected site. RESULTS: Autofluorescence was significantly increased in patients with dcSSc but not lcSSc as compared to controls at the proximal phalanx [dcSSc median 0.15, interquartile range (IQR) 0.10-0.24, vs control 0.10, IQR 0.07-0.13; p = 0.014], dorsum of the hand (dcSSc 0.17, IQR 0.11-0.36, vs control 0.12, IQR 0.09-0.17; p = 0.031), the wrist (dcSSc 0.22, IQR 0.13-0.33, vs control 0.13, IQR 0.09-0.18; p = 0.005), and forearm (dcSSc 0.19, IQR 0.12-0.47, vs control 0.14, IQR 0.10-0.16; p = 0.022). There was a trend for autofluorescence to be increased in patients with lcSSc and at morphea sites, compared to noninvolved skin. CONCLUSION: Autofluorescence is increased in patients with dcSSc compared to primary RP and to healthy controls. This suggests increased oxidative stress and the potential for autofluorescence as a biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».