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Enregistrement W2116129839 · doi:10.1093/ndt/15.11.1841

Albumin‐corrected calcium and ionized calcium in stable haemodialysis patients

2000· article· en· W2116129839 sur OpenAlexaff
Catherine M. Clase, Geoffrey L. Norman, Mary Louise Beecroft, David Churchill

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciumCalcium metabolismHypocalcaemiaAlbuminMedicineIntraclass correlationDialysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is ionized calcium that is physiologically active and under homeostatic control; however, total calcium is more conveniently measured. Formulae for correction of calcium to account for albumin binding have not been validated in a dialysis setting. METHODS: We measured ionized calcium simultaneously with total calcium (t[Ca]), albumin, total protein and pH before dialysis in 50 stable outpatients and convalescent inpatients. RESULTS: Although 92% of patients were taking calcium supplements and 70% taking alphacalcidol, 11 patients (22%) had ionized hypocalcaemia. To facilitate comparison of calculated ionized calcium, measured total calcium (t[Ca]), and 'corrected' calcium (c[Ca]), with the criterion measure of ionized calcium, all measurements were converted to z scores, standardized on the normal range for each variable. Results are expressed as intraclass correlation coefficients (ICC: 0, all differences are due to error; 1, all differences are due to between patient variation). CONCLUSIONS: None of the published formulae greatly improved the test characteristics beyond simply using the total calcium. A correction formula in widespread use (Payne), quoted in reference texts, agreed less well with ionized calcium than did the unadjusted measured calcium. Correction formulae should be abandoned in favour of the use of uncorrected calcium. In cases of doubt, ionized calcium should be directly measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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