Prevention of Hypertension, Insulin Resistance, and Oxidative Stress by α-Lipoic Acid
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate whether a dietary supplementation of alpha-lipoic acid could prevent blood pressure elevation, insulin resistance, and the increase in aorta superoxide anion production in a new experimental model of hypertension associated with insulin resistance. Sprague-Dawley rats were given 10% D-glucose in their drinking water combined either with a normal chow diet or with an alpha-lipoic acid-supplemented diet and were compared with control rats during 3 weeks. Oxidative stress was evaluated by measuring the aortic superoxide anion production using the lucigenin chemiluminescence method. Increases in blood pressure, insulin resistance, and aorta superoxide production observed in glucose-fed rats were prevented by the supplementation of the diet with lipoic acid. Positive correlations were found between aortic superoxide production and blood pressure, between insulin resistance and blood pressure, or between superoxide production and insulin resistance. Moreover, a decrease in the activity of plasma glutathione peroxidase observed in the glucose-fed rats was prevented by lipoic acid treatment. These findings demonstrate that high-glucose feeding rapidly induced hypertension and insulin resistance in association with the induction of a vascular oxidative stress. The antihypertensive action and the prevention of insulin resistance by lipoic acid appears to be associated to its antioxidative properties because it prevented the increase in oxidative stress, as reflected by the normalization of superoxide anion production in aorta and the prevention of the fall in the activity of glutathione peroxidase in the glucose-fed rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».