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Enregistrement W2116136279 · doi:10.1002/we.1883

Limitations and breakdown of Monin–Obukhov similarity theory for wind profile extrapolation under stable stratification

2015· article· en· W2116136279 sur OpenAlexaff
Adam H. Monahan, Fred C. Bosveld

Notice bibliographique

RevueWind Energy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtrapolationRoughness lengthLog wind profileWind speedLogarithmWind profile power lawStratification (seeds)Decoupling (probability)MeteorologyScalingEnvironmental sciencePlanetary boundary layerBoundary layerMathematicsAtmospheric sciencesMechanicsStatistical physicsWind gradientGeologyStatisticsPhysicsMathematical analysisEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The intent of this study is to investigate the limitations of the Monin–Obukhov similarity theory (MOST) for wind profile extrapolation—particularly its breakdown in stable stratification—and to explore several modifications intended to circumvent aspects of this breakdown. Using 10years of 10min averaged data from the 213m Cabauw meteorological tower in the Netherlands, we first demonstrate the sensitivity of the logarithmic wind speed model to highly uncertain estimates of the roughness length, z0, and the associated limitations of applying the model in horizontally inhomogeneous conditions. We then demonstrate that these limitations can be mitigated by avoiding the use of z0 in the logarithmic wind speed model. Rather, by using a lower boundary above z0 (e.g. 10m) and a ‘bulk’ Obukhov length measured between two near‐surface altitudes, substantial improvements in wind speed extrapolation accuracy are found. Next, we demonstrate the limitations in applying the logarithmic wind speed model above the surface layer (SL), specifically the divergence of different forms of the MOST stability function, the role of the Coriolis force and the decoupling of surface winds from those aloft. Finally, we explore similarity‐based modifications to the logarithmic wind speed model that are intended to improve its accuracy above the SL, but we find that such modifications cannot circumvent the limitations described earlier. Given that modern hub heights and altitudes swept out by a wind turbine blade extend well beyond the range of applicability of MOST under conditions of stable stratification, new extrapolation models are required that are more applicable at these altitudes. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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