<i>p53 Arg72Pro</i> Polymorphism, HPV Status and Initiation, Progression, and Development of Cervical Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer develops through progression from normal cervical epithelium through squamous intraepithelial lesions (SIL) to invasive cancer. Cervical cancer is associated with oncogenic human papillomavirus (HPV). The HPV E6 oncoprotein binds to the tumor suppressor gene product p53, promoting its degradation; the Arg allele of p53 Arg72Pro polymorphism binds more ardently with HPV E6 than the Pro variant. Here we evaluate the role of p53 Arg72Pro polymorphism and HPV status on the initiation, progression, and development of cervical cancer. A systematic review and meta-analysis were conducted. Events of interest were the initiation of neoplasia (SIL vs. normal), progression to invasive cancer (cervical cancer vs. SIL), and risk of invasive cancer (cervical cancer vs. normal) by HPV status. OR were extracted from individual studies and pooled using generic inverse variance and random effects modeling. Forty-nine studies were included. In individuals showing HPV positivity, there was a significantly higher odds of progression from SIL to cervical cancer with the p53 Arg allele [OR 1.37; 95% confidence intervals (CI), 1.15-1.62; P < 0.001]. This association was not seen in HPV-negative individuals. p53 Arg72Pro was not associated with the risk of cervical cancer or initiation of SIL in either HPV-positive or HPV-negative patient subsets. The Arg variant of p53 Arg72Pro is associated with progression of SIL to cervical cancer only in the presence of HPV positivity. There were no associations of this variant with overall risk or initiation of cancer in either HPV-positive or HPV-negative patients. Clin Cancer Res; 18(23); 6407-15.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».