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Enregistrement W2116139129 · doi:10.1086/324005

Quantitative and Qualitative Assessment of Human Immunodeficiency Virus Type 1 (HIV‐1)–Specific CD4<sup>+</sup>T Cell Immunity to<i>gag</i>in HIV‐1–Infected Individuals with Differential Disease Progression: Reciprocal Interferon‐γ and Interleukin‐10 Responses

2001· article· en· W2116139129 sur OpenAlexaff
Mario Ostrowski, Jenny Gu, Colin Kovacs, John Freedman, Mark A. Luscher, Kelly S. MacDonald

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésELISPOTBiologyFlow cytometryVirologyImmunologyImmune systemT cellCellular immunityVirusInterferonImmunityGroup-specific antigenAntigenViral replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-specific CD4(+) T cell response was investigated in 33 untreated HIV-1-infected individuals, using highly sensitive ELISPOT assays and intracellular flow cytometry. The median frequencies of interferon (IFN)-gamma-producing HIV-1 gag-specific CD4(+) T cells did not correlate significantly with control of viral replication or progression. HIV-1 gag-specific interleukin (IL)-4-producing cells were rarely detected. Circulating frequencies of CD4(+) T cells constitutively producing IL-10, however, were significantly higher in individuals with progression or active replication. In 17 of 30 HIV-1-infected individuals, gag antigen was observed to induce IL-10 production from CD4(+) T cells. In 2 individuals, early treatment of acute HIV-1 infection "rescued" low to undetectable gag-specific IFN-gamma-producing CD4(+) T cell responses and dramatically down-regulated constitutive IL-10 production from circulating CD4(+) T cells. The detection of HIV-1-specific IL-10-inducing CD4(+) T cells in HIV-1-infected individuals suggests that HIV-1 may directly subvert specific immune responses by IL-10 induction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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